자격증도 포트폴리오도 담아내지 못하는 것 하나

실력을 증명하는 방법을 떠올려 보면 대개 셋으로 좁혀집니다. 자격증, 포트폴리오, 대회. 셋을 나란히 놓고 각각 무엇을 보여주고 무엇을 못 보여주는지 따져보면, 요즘 채용 공고가 왜 그렇게 읽히는지 설명이 됩니다.

세 번째 칸이 요즘 공고가 묻는 지점입니다.

공고의 직함이 달라졌습니다

공개 채용 정보를 훑어보면 예전에 없던 직함이 눈에 띕니다. 고객 현장에 들어가 직접 붙여주는 자리, 플랫폼 남용과 사기에 대응하는 자리, 에이전트와 제품 보안을 함께 보는 자리. 이런 직함들에는 공통점이 하나 있습니다. 필요한 기술 스택을 나열하는 대신 어떤 상태의 문제를 맡게 되는지를 적어둔다는 겁니다. "이 기술을 안다" 보다 "이 문제를 다뤄본 적 있다" 에 가까운 질문이 됩니다.

가디언이 소프트웨어 개발자들을 인터뷰해 정리한 기사를 보면 대응 방식이 세 갈래였습니다. 새 기술을 좇는 쪽, 기초로 돌아가는 쪽, 함께 목소리를 내려는 쪽. 세 갈래가 다 나온다는 것 자체가 지금 상황을 말해줍니다. 무엇이 정답인지 아직 아무도 모릅니다.

문제는 그 경험이 회사 안에서만 쌓인다는 겁니다

"끝까지 해결한 적 있다" 는 대개 일하면서 생깁니다. 그런데 그 일을 하려면 이미 그 경험이 있어야 합니다. 신입과 전환자에게 이건 순환 고리입니다.

대회가 이 고리를 끊는 이유는 조건이 닮았기 때문입니다. 주제가 남에게서 주어지고, 데이터가 낯설고, 마감이 있고, 결과를 모르는 사람이 심사합니다. 회사 일에서 어려운 부분이 대체로 이 네 가지에서 나옵니다. 잘 만드는 것보다 정해진 시간 안에 무엇을 포기할지 정하는 것이 어렵다는 걸, 대회는 짧은 기간에 압축해서 겪게 해줍니다.

8월 12일 현재 열려 있는 세 곳

• →2026년 kobaco 공공데이터 활용 아이디어 공모전, 8월 24일까지. kobaco는 한국방송광고진흥공사의 영문 약칭으로, 공영 미디어 광고를 다루는 공공기관입니다. 국민 누구나 참가할 수 있고 총상금 200만 원, 제출물은 기획 제안서입니다. 코드를 쓰지 않아도 되는 대신 데이터에서 뭘 읽어냈는지로 승부합니다.
• →NST NAIS AI 해커톤, 신청 9월 7일 17시까지. NST는 국가과학기술연구회로, 정부 출연 연구기관들을 묶어 관리하는 기관입니다. 그 산하 국가과학AI연구센터(NAIS)가 여는 대회이고, 연구 과정을 돕는 AI를 주제로 합니다. 총상금 1,000만 원, 대상은 과학기술정보통신부 장관상입니다. 전공을 묻지 않고 최대 5인까지 팀을 짤 수 있습니다.

두 곳의 성격이 다릅니다. 혼자서 문서로 승부해 보고 싶으면 첫째, 팀을 짜서 돌아가는 걸 만들어 보고 싶으면 둘째입니다.

참가하는 동안 적어둘 세 가지

등수만 남기면 남는 게 별로 없습니다. 진행 중에 따로 적어두면 좋은 게 셋 있습니다.

처음 세운 가정과 그게 언제 깨졌는지. 시간이 부족해 버린 선택지와 버린 이유. 심사평 중 동의하지 않는 부분과 그 근거.

셋 다 등수와 무관하게 남습니다. 그리고 면접에서 프로젝트 이야기가 나올 때 물어보는 게 대개 이 근처입니다. 무엇을 만들었는지는 이력서에 이미 적혀 있으니, 면접관이 더 알고 싶은 건 그 과정에서 뭘 판단했는지입니다.

수상하지 못한 대회를 이력에 적어도 되냐고 묻는 사람이 많은데, 위 세 가지가 적혀 있으면 적어도 됩니다. 없으면 수상해도 할 말이 별로 없습니다.